基于压缩感知的L1范数谱投影梯度算法地震数据重建

兰天维; 韩立国; 张良

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基于压缩感知的L1范数谱投影梯度算法地震数据重建

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随着油气勘探的发展,采集的数据规模与复杂度越来越大,对这些数据进行重建的精度与效率影响到后续地震资料的处理效果.常用于地震数据重建的压缩感知理论与重建算法各有精度与效率的优势,因此对于大规模、复杂地震数据,综合考虑重建精度与计算时间,提出了一种基于压缩感知理论和L1范数谱投影梯度算法(SPGL1)的地震数据重建方法.首先根据地震数据的缺失情况选择采样矩阵,然后在contourlet域中采用L1范数谱投影梯度算法重建缺失的稀疏系数,最后进行contourlet反变换实现地震数据的重建.合成地震数据实验结果表明,基于压缩感知和L1范数谱投影梯度算法重建的地震数据精度较好,计算效率高.通过实际地震资料处理,对比了相同稀疏变换基情况下常用的贪婪算法中的正交匹配追踪(OMP)、梯度投影稀疏重建算法(GPSR)及L1范数谱投影梯度算法(SPGL1)的应用效果,发现基于压缩感知的L1范数谱投影梯度算法鲁棒性较好,受噪声影响小,重建精度高,并且兼顾了计算效率的需求.

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来源
《石油物探》 |2019年第2期|219-228244|共11页
作者
兰天维; 韩立国; 张良;
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作者单位

吉林大学地球探测科学与技术学院;

吉林长春130026;

吉林大学地球探测科学与技术学院;

吉林长春130026;

吉林大学地球探测科学与技术学院;

吉林长春130026;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地球物理勘探;
关键词
压缩感知; 测量矩阵; contourlet变换; 地震数据重建; 贪婪算法; 绕射波; SPGL1;

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