人工神经网络方法与鲁西金伯利岩物化探异常筛选

刘天佑

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分析对比了传统模式识别方法与人工神经网络方法的应用效果，根据已有地球物理资料，结合金刚石原生矿的成因模式，从金伯利岩产出的地质环境，指示矿物，地球物理和地球化学异常等方面提取了２０种用于识别金伯利岩物化探异常的特征。运用人工神经方法对鲁西地区１．２×１０＾４ｋｍ＾２的物化探异常进行识别和筛选，从中选出了１０个一二类远景异常点供查证。

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来源
《现代地质》 |1998年第4期|598|共1页
作者
刘天佑;
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作者单位

中国地质大学应用地球物理系;

山东省地质矿产局;

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正文语种 chi
中图分类 P588.125;
关键词
人工神经网络; 金伯利岩; 地球化学勘探;

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