B-PNN改进算法在土地估价信息系统的应用

陈郁; 谷蕾; 秦奋

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B-PNN改进算法在土地估价信息系统的应用

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人工神经网络是解决主观因素影响过大和智能化程度不高这两个问题的合适方法.主要采用人工神经网络中的B-P神经网络建立土地估价智能模型,在ArcGIS的开发平台下,实现了基于B-P神经网络改进算法的人工神经网络土地估价模型.研究得出,利用人工神经网络可以解决土地估价过程中主观因素影响过多这一问题,可以提高城镇土地定级估价信息系统智能化程度.

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来源
《地理空间信息》 |2010年第3期|36-39|共4页
作者
陈郁; 谷蕾; 秦奋;
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作者单位

河南大学环境与规划学院,河南开封,475004;

河南大学环境与规划学院,河南开封,475004;

河南大学环境与规划学院,河南开封,475004;

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正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
土地估价; 土地定级; B-P神经网络改进; 地理信息系统;

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