人工神经网络在高分影像防沙带识别中的应用

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• 来源
  《地理空间信息》 |2021年第1期|13-17|共5页
• 作者

  尼加提·穆合塔尔; 周迪; 余洁; 朱琳;

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• 作者单位

  首都师范大学资源环境与旅游学院 北京100048;

  首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地 北京100048;

  首都师范大学地球空间信息科学与技术国际化示范学院 北京100048;

  首都师范大学资源环境与旅游学院 北京100048;

  首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地 北京100048;

  首都师范大学地球空间信息科学与技术国际化示范学院 北京100048;

  首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室 北京100048;

  首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室 北京100048;

  首都师范大学资源环境与旅游学院 北京100048;

  首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地 北京100048;

  首都师范大学地球空间信息科学与技术国际化示范学院 北京100048;

  首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室 北京100048;

  首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室 北京100048;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 测绘遥感技术;
• 关键词

  人工神经网络方法; GF-1号; 最大似然法; 防沙带;