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Landsat8影像分类多分类器对比分析

         

摘要

以去除卷云波段的洛阳市Landsat8的9个波段影像为数据源,通过分析影像可分的类别并采集样本,对比随机森林、支持向量机(SVM)、最大似然3种分类器在不同训练样本分类中的表现。结果表明,对于以光谱波段为信息源的Landsat8影像分类,随机森林、SVM并不能体现其优越的分类性能,总体精度均低于最大似然,最大似然分类法优势明显。因此,在遥感影像分类中,当数据维数较低时适宜选择最大似然分类法。

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