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基于资源三号遥感影像的湿地信息提取

         

摘要

基于资源三号高分辨率遥感影像,提出了面向对象的湿地分区提取方法,结合光谱、形状、面积及纹理等多种湿地特征,对大洼县湿地资源进行逐类提取,并对提取结果进行精度评价。该方法利用面向对象的影像分割和合并技术,将同质性较高的像元转化为对象,通过光谱特征和归一化植被指数将湿地分区,然后结合光谱、纹理和形状等特征对湿地进行逐类提取。实验基于资源三号高分辨率遥感影像对大洼县湿地进行遥感提取,总体分类精度达94.03%,kappa系数为0.8617,与传统分类方法相比,提取精度上有一定提高,特别是在芦苇湿地和滩涂湿地的提取精度上有明显提高。

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