偏最小二乘降维法在粤西层控型铅锌矿床发育区水系沉积物地球化学测量数据分析中的应用

高乐; 周永章; 王琨; 曾志强; 卢宇彤; 黄勇杰

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偏最小二乘降维法在粤西层控型铅锌矿床发育区水系沉积物地球化学测量数据分析中的应用

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cqvip:在当今信息时代,以地球科学数据为基础,数据挖掘技术及方法逐渐成为地球科学领域研究的重要方向。本文以粤西丰村–园垌层控型铅锌矿床发育区水系沉积物微量元素测量数据为研究对象,首先对原始数据进行清洗、变换和规约算法等数据处理,其次应用主成分分析法、聚类分析法及偏最小二乘降维(PLSR)算法挖掘地球化学元素组合异常信息。分析结果表明,基于等距对数比变换的PLSR建模,可以在不损失数据完整性的前提下,充分挖掘元素内部的相关性,并提取组合元素异常。PLSR法与主成分分析和聚类分析的结果对比分析显示,PLSR法提取出的元素组合与研究区铅锌矿床地球化学特征接近,可以充分挖掘地球化学数据的潜在信息,其分析结果与研究区地质条件耦合度高,可以为粤西地区层控型铅锌矿床下一步找矿提供可靠的数据支撑。

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来源
《大地构造与成矿学》 |2020年第2期|258-266|共9页
作者
高乐; 周永章; 王琨; 曾志强; 卢宇彤; 黄勇杰;
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作者单位

五邑大学智能制造学部广东江门 529000;

中山大学地球科学与工程学院广东广州 510275;

中国地质科学院矿产资源研究所北京 100037;

国家超级计算广州中心广东广州 510006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数学勘探;
关键词
地球科学数据; 数据挖掘; 偏最小二乘降维法; 地球化学测量数据;

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