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孙尚彪; 张海明; 熊灵华; 张雨涵; 钟林汕; 王民水; 王明常;
吉林大学地球探测科学与技术学院;
自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室;
建筑物提取; U-net; 神经网络; 深度学习;
机译:使用深U-Net和基于超像素的条件随机场模型从高分辨率遥感影像中提取水体
机译:使用深U-NET和基于超像素的条件随机场模型的水体提取来自非常高分辨率的遥感图像
机译:BASI:通过视觉注意力模型从高分辨率遥感影像中提取建筑物区域的新指标
机译:基于概率潜在语义分析模型的遥感影像复杂结构建筑物自动提取方法
机译:基于遥感影像生成的数据和基于过程的模型建模物种特定站点质量指标的框架。
机译:基于改进掩模R-CNN的高空间分辨率遥感影像有效建筑物提取方法
机译:基于遥感影像的建筑物提取质量评价
机译:中性网络融合架构从卫星遥感影像中自动提取海洋特征
机译:基于U-NET神经网络的精细水体提取方法
机译:基于电子表格的建筑物分类和提取模型
机译:一种从协同遥感影像航拍照片中提取植被信息的方法
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