基于Retinex算法的数字航空影像色彩校正研究

张烁; 王凤艳; 王明常; 吴翔

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基于Retinex算法的数字航空影像色彩校正研究

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针对轻小型无人机数字航空影像的色彩校正问题,笔者采用先匀光,后校正,将原始影像分块,每一块影像都对R、G、B三个通道进行处理,分别在不匀光、Mask匀光、Wallis匀光和Retinex匀光下,基于近距离拍摄的参考影像进行色彩校正,最后合并3个通道及所有分块,消除拼接缝。通过定性分析与定量分析的方法,对比不匀光及3种匀光算法对校正结果的影响发现,Retinex匀光后校正的结果和参考影像最为接近,相较于原始影像,标准差(STD)和平均梯度(MG)偏离值分别缩小44.11%和78.74%。而Mask匀光和Wallis匀光后校正的结果相对较差。Retinex匀光后的色彩校正可以最好地反映地物真实色彩,校正结果较好,有利于航空影像的建模、解译等工作。

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来源
《世界地质》 |2022年第1期|208-216|共9页
作者
张烁; 王凤艳; 王明常; 吴翔;
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作者单位

吉林大学地球探测科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感图像的解译、识别与处理;
关键词
无人机; 数字航空影像; 匀光; RETINEX算法; 色彩校正;

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