神经网络优化5G定位结果域的分析与评估

陈思潼; 朱锋; 覃伊朵; 杨晓滕

首页> 中文期刊> 《全球定位系统》 >神经网络优化5G定位结果域的分析与评估

神经网络优化5G定位结果域的分析与评估

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对室内环境下的5G定位需求,提出了利用神经网络算法对粗略定位结果进行优化的方法,减小了多径、非视距传播造成的定位误差,改善了结果域的定位精度.优化算法利用测距定位中的到达时间(TOA)定位法和到达时间差(TDOA)定位法获得粗略定位结果,分别结合BP神经网络、Elman神经网络及通过遗传算法(GA)优化后的GA-BP神经网络、GA-Elman神经网络共利用4种神经网络进行训练,得到修正后的精确定位结果,并对4种神经网络算法进行了分析与评估.Elman算法相较于BP算法具有迭代收敛快、迭代次数少、误差改正好的特点,更适合5G定位结果域的优化;融入GA后结果精度均有所提高,其中GA-Elman算法能够训练得到最好的定位结果.

著录项

来源
《全球定位系统》 |2022年第6期|67-72|共6页
作者
陈思潼; 朱锋; 覃伊朵; 杨晓滕;
展开▼
作者单位

武汉大学测绘学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 P228.49;
关键词
5G定位; 到达时间(TOA)定位法; 到达时间差(TDOA)定位法; BP神经网络; ELMAN神经网络; 遗传算法(GA);

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 求解RSSI定位问题的果蝇视觉神经网络优化 [J] . 谢莉莎 ,张著洪 . 软件 . 2020,第12期
2. RBF神经网络优化后的无线网络室内定位 [J] . 单超颖 ,李权 ,郭莉莉 . 现代电子技术 . 2020,第22期
3. 基于果蝇—广义回归神经网络优化的WSN节点定位算法 [J] . 陈璟 ,虞继敏 . 南京师大学报（自然科学版） . 2017,第002期
4. 一种BP神经网络优化算法在配电网故障定位的研究 [J] . 钟建伟 ,刘俊夫 ,周文辉 . 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版） . 2017,第004期
5. 基于RBF神经网络优化的装备保障系统效能评估 [J] . 杜秀丽 ,周敏 ,吕亚娜 . 计算机工程 . 2021,第9期
6. 山西分组域网络优化分析 [C] . 姜晓娟 ,薛俊海 . 中国通信学会信息通信网络技术委员会2011年年会 . 2011
7. 人工神经网络优化贝叶斯方法的健康评估研究 [A] . 吴卉 . 2016

神经网络优化5G定位结果域的分析与评估

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅