基于Otsu图像分割的水泵叶片凹陷裂缝检测

刘洋; 李学德; 刘雪芹; 梁云辉

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基于Otsu图像分割的水泵叶片凹陷裂缝检测

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针对水泵叶片凹陷裂缝的传统检验方法存在众多缺陷与不足,本文首先通过图像采集方式获取水泵叶片图像后,进而采用全局阈值控制的Otsu分割算法和特征提取算法提取水泵叶片缺陷特征,对经过分割提取出的水泵叶片缺陷特征进行特征定量统计和分析,从而确定缺陷特征向量,最后通过神经网络模式识别的方法根据特征向量对缺陷进行自动分类.实验结果表明,基于图像处理技术的水泵叶片缺陷检测与分类具有高效、准确的特点,对于提高工艺效果显著.

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来源
《治淮》 |2020年第10期|20-22|共3页
作者
刘洋; 李学德; 刘雪芹; 梁云辉;
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作者单位

江苏省水利勘测设计研究院有限公司扬州 225217;

江苏省水利勘测设计研究院有限公司扬州 225217;

江苏省水利勘测设计研究院有限公司扬州 225217;

江苏省水利勘测设计研究院有限公司扬州 225217;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
凹陷裂缝缺陷; 图像处理; Otsu分割; 特征提取;

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