基于四种概率分布模型的广东省极端气温与降水事件概率特征分析

陈齐新; 黄强

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基于四种概率分布模型的广东省极端气温与降水事件概率特征分析

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利用广东省25个气象站点1951～2010年气温与降水数据,选取出每年的最高、最低气温和最大日降水量,将三者定义为极端高温、低温和降水事件.采用GEV、Gamma、GL和GP等四种理论分布模型及其对数分布,分别对极端高温、低温和降水事件进行极值拟合,以探究它们的最优分布.结果表明,广东省极端气温与降水事件各个站点拟合的最优分布并不唯一.GEV、Gamma和GL三种分布模型均能较好地对它们拟合,而GP分布及其对数分布的拟合效果并不理想,不适合用于年极值的拟合.除GP分布模型外,其它三种模型的对数分布对极端高温和降水事件的拟合效果均优于原分布.在参数估计方法上,数值积分双权函数法为极端高温和降水事件概率分布拟合的最优估参方法,而极端低温事件概率分布拟合的最优估参方法则为常规矩修正法.

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来源
《广东化工》 |2015年第9期|179-181,162|共4页
作者
陈齐新; 黄强;
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作者单位

广州市环境保护科学研究院,广东广州510610;

中山大学水资源与环境系,广东广州510275;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类环境科学、安全科学;
关键词
极端气温与降水事件; 概率分布; 参数估计; 拟合优度检验; 广东省;

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