基于最小二乘支持向量机的地铁车站客流预测

吴建军; 陶汉卿

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基于最小二乘支持向量机的地铁车站客流预测

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以地铁车站客流监测数据为分析基础,给出基于Bayes理论的地铁车站客流数据曲线自适应特征提取流程和方法,通过特征指标的提取和优选,选择4个特征指标组成地铁车站客流预测模型的特征输入向量.在提出的基于最小二乘支持向量机的地铁车站客流预测算法中,采用修剪算法,通过实例分析证明:基于最小二乘支持向量机的地铁车站客流预测算法具有较强的自学习能力和较高的预测准确率.

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来源
《广西教育C（职业与高等教育版）》 |2012年第8期|190-192|共3页
作者
吴建军; 陶汉卿;
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作者单位

柳州铁道职业技术学院;

柳州铁道职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文化、科学、教育、体育;
关键词
客流预测; 向量机; 特征指标; 修剪算法;

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