一种改进的樽海鞘群算法

郑洪清; 谢聪; 周永权

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一种改进的樽海鞘群算法

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针对基本樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)在求解复杂函数时存在求解精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进的樽海鞘群算法(Improved Salp Swarm Algorithm,ISSA)。首先,在领导者位置引入随机维度以拓展种群多样性;其次,改变追随者方式,即在算法前期以较大概率执行差分进化操作,进一步增强种群多样性,在算法后期较大概率执行黄金正弦算法,较好地平衡了算法的全局搜索和局部勘探能力。通过23个基准函数测试表明,本研究改进算法在收敛速度、计算精度和稳定性方面优于基本樽海鞘群算法和黄金正弦算法(Golden Sine Algorithm,Gold-SA),同时与其他改进樽海鞘群算法相比,该算法也具有一定优势。

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来源
《广西科学》 |2022年第2期|287-292|共6页
作者
郑洪清; 谢聪; 周永权;
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作者单位

广西职业师范学院教育学院;

广西农业职业技术大学;

广西民族大学人工智能学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
樽海鞘群算法; 函数优化; 黄金正弦算法; 差分进化策略; 基准函数;

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