基于主成分分析的大气环境预测研究

金文彪; 姚永杰; 金哲植

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基于主成分分析的大气环境预测研究

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为更好地反映长春市大气环境状况,以长春市2014年PM2.5监测数据作为主要指标进行研究分析。借助SAS统计分析软件,采取线性插值法对样本数据缺失值进行补插。鉴于各指标变量之间具有强相关性及异方差现象,不满足一般多元线性回归基本假设条件,应用极大似然法对样本数据进行Box-Cox非线性变换,并基于主成分分析理论建立回归模型,成功地消除了以上弊端。检验预测证明模型能够用以预测分析长春市未来大气环境状况.

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来源
《科教导刊》 |2016年第32期|148-150|共3页
作者
金文彪; 姚永杰; 金哲植;
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作者单位

1. 吉林省延边第一中学 2. 延边大学理学院;

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正文语种 chi
中图分类大气污染及其防治;
关键词
PM2.5线性插值; Box-Cox变换; 主成分分析; 预测分析;

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