多模态FCM分割方法在新生儿大脑磁共振图像分割中的研究

王　林

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大脑磁共振成像过程中由于仪器设备等物理原因，使得图像中含有噪声，提高了图像分割的难度。由于新生儿的大脑体积较小，并且正处在生长发育的阶段，所以导致了新生儿的大脑MR图像的分辨率比较低。通过设置新生儿大脑模版，先消除图像的不统一化，然后运用程序去除新生儿大脑MR图像中的非大脑组织。最后利用FCM对分割来的新生儿大脑MR图像进行处理，模糊的C均值聚类算法（FCM）是一种经典的模糊聚类的分析方法，但是其算法的初始聚类中心集是我们随机选取的，从而造成算法强烈的依赖聚类中心集初始化，最后得到我们想要的图像。

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来源
《求知导刊》 |2018年第19期|36-37|共2页
作者
王　林;
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作者单位

邵阳学院医学院;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
新生儿大脑;

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