无人机可见光遥感影像的农作物信息提取及验证

陈智虎; 许元红; 童倩倩; 刘春艳; 赵泽英

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无人机可见光遥感影像的农作物信息提取及验证

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cqvip:为实现无人机遥感农作物类别的快速识别提供参考,以贵定县马场河乡马长河村部分耕地遥感影像作为研究对象,采用无人机采集地面农作物遥感影像,分析农作物之间纹理和色彩特征差异,对农作物的类型及面积信息进行提取和检验,获取不同种类农作物的种植基本信息。结果表明:利用色彩纹理特征组合对大豆、水稻和玉米种植信息的提取结果误差分别为7.01%、9.71%和1.75%,提取效果较好。可为农作物分类提取提供参考。

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来源
《贵州农业科学》 |2020年第2期|127-130封3|共5页
作者
陈智虎; 许元红; 童倩倩; 刘春艳; 赵泽英;
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作者单位

贵州省农业科学院科技信息研究所贵州贵阳550006;

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正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
无人机; 遥感; 分类; 农作物;

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