支持向量机在地统计学中的应用研究——以土壤重金属砷的空间分布及其对农产品安全生产的影响为例

著录项

• 来源
  《贵州科学》 |2017年第3期|58-64|共7页
• 作者

  高铭; 王季槐; 卢大远; 戴家佳; 丰锋; 汪建文; 王大霞; 杨杰文;

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• 作者单位

  贵州大学数学与统计学院,贵州贵阳550025;

  贵州科学院,贵州贵阳550001;

  广东海洋大学农学院,广东湛江524088;

  贵州大学数学与统计学院,贵州贵阳550025;

  贵州大学数学与统计学院,贵州贵阳550025;

  广东海洋大学农学院,广东湛江524088;

  贵州科学院,贵州贵阳550001;

  贵州省分析测试研究院,贵州 贵阳550003;

  广东海洋大学农学院,广东湛江524088;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 应用数学;自动推理、机器学习;土壤污染及其防治;
• 关键词

  支持向量机(SVM); Kriging方法; 变异函数; 重金属分布; 重金属富集模型; 风险评价;