基于炎症标志物的Nomogram模型预测非小细胞肺癌患者术后生存率

颜海希; 卢伟玲; 陈帅帅; 蔡林灵

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基于炎症标志物的Nomogram模型预测非小细胞肺癌患者术后生存率

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目的探讨建立基于炎症标志物的列线图模型用于预测非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)患者在行根治性切除术后的预后价值。方法回顾性分析2010年1月—2015年10月在浙江省台州医院行非小细胞肺癌根治术治疗的817例患者的临床资料,通过X-Tile软件确定外周血淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte-to-monocyte ratio, LMR)以及中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-lymphocyte ratio, NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet-lymphocyte ratio, PLR)、血小板分布宽度(platelet distribution width,PDW)和红细胞分布宽度(red blood cell distribution width, RDW)的最佳临界值。对影响患者预后的临床因素进行单因素和多因素Cox分析,建立炎症标志物的列线图模型预测非小细胞肺癌患者术后的总体生存率(OS)。结果多因素Cox分析显示,较高的NLR和RDW、年龄、T分期、N分期、神经侵犯是NSCLC患者OS的独立危险因素(P<0.05)。基于以上因素建立预测OS的Nomogram模型,c指数为0.752(95%CI:0.714~0.790),校准曲线与决策曲线分析都表明该模型有更好的精确度与临床效能。结论术前高NLR和RDW是非小细胞肺癌患者OS的独立危险因素,基于炎症标志物与临床病理指标的Nomogram模型可以更准确地评估NSCLC患者术后的生存情况。

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来源
《健康研究》|2022年第6期|691-695|共5页
作者
颜海希; 卢伟玲; 陈帅帅; 蔡林灵;
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作者单位

浙江省台州医院检验科;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类呼吸系肿瘤;
关键词
非小细胞肺癌; 炎症标志物; Nomogram模型;

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