故障四例

机译：基于快速故障观察器的超声波在执行器增益损失故障下的容错控制故障或卡住故障

机译：晶闸管控制串联电容补偿输电线路中多位置故障，变换故障和并联故障的改进故障定位算法

机译：人工神经网络对输电线路保护的概述：故障检测，故障分类，故障定位和故障方向判别

机译：通过分离组合故障传播和顺序故障传播，增强瞬态故障的故障仿真

机译：预测风力涡轮机故障和相关成本：调查故障原因，影响和严重性，建模可靠性并使用可靠性方法和机器学习技术预测风力涡轮机的故障时间，维修时间和故障成本

机译：故障原因缺失时测试故障时间与故障原因之间的相关性

机译：这项研究的背景是，在印度尼西亚航空高中Curug Tangerang的文凭III飞机工程学习计划（TPU学习计划）的学习飞机系统故障排除的学生中，无故障性能的表现很差。由于旨在提供学习经验的学习旨在采取正确的步骤对飞机系统进行故障排除而没有模块指导的故障，因此该学习受模拟器准备情况，学生准备情况和模块有效性的因素影响。初步研究表明，成绩不佳的原因是该模块无法指导学生正确无误地进行故障排除。这项研究的目的是确定学习疑难解答的当前状态，设计可以提高无故障性能的学习模块，制定学习步骤，进行无故障性能评估，并分析使用学习模块的影响。使用研究与开发方法论，通过初步研究，模块的计划和准备以及模块的开发和测试三个主要研究阶段，对11个批次III文凭III的56名学生进行了研究，直到发现有效地改善无故障性能的模块。更广泛的试验结果。通过与讲师的访谈，课程文件和模块的学习文件，对学生的问卷调查，学习结果测试和实际观察来进行数据收集。研究结果是一个有效的学习模块，可提高无限制性能，这是通过在有限且较宽的测试中通过统计计算t-计数t-t表显示的结果以及在每个试验阶段的平均值均得到提高而得出的。这一增加表明，新模块内容的开发将通过增加故障排除中子能力的实现，即识别损坏，确定损坏程度，消除损坏以及修理或更换零件，从而对提高无故障性能的实现产生重大而有效的影响。

机译：基于模型的故障检测和隔离，用于间歇活动故障，应用于航天器的基于运动的推进器故障检测和隔离

机译：故障列表和测试图生成设备，故障列表和测试图生成方法，故障列表创建和故障检测率计算设备以及故障列表创建和故障检测率计算方法

机译：故障清单和测试图案准备装置，故障清单和测试图案准备方法，故障清单准备和故障检测率计算装置，以及故障清单准备和故障检测率计算方法

机译：用于汽车发动机控制系统的故障安全系统，用于当曲轴转角传感器故障而进行故障安全操作时的故障安全操作及其故障安全方法，以及在曲轴转角传感器中进行故障检测