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基于BP神经网络的热轧低碳钢力学性能预测

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摘要

介绍了人工神经网络的概念以及BP算法的基本原理.以热轧低碳钢板现场生产数据为基础,利用BP神经网络,建立了热轧低碳钢冶金成分和主要热轧工艺参数与力学性能关系的预测模型,并对所建立的模型进行了误差分析.结果显示,预测模型精度高,可用于指导生产.

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来源
《河北冶金》 |2020年第9期|55-5778|共4页
作者
齐秀美;
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作者单位

河钢集团唐钢公司技术中心河北唐山 063016;

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正文语种 chi
中图分类钢的组织与性能;
关键词
BP神经网络; 低碳钢; 力学性能;

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