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BP神经网络用于安痛定注射液中两组分的测定

         

摘要

目的:将人工神经网络用于安痛定注射液紫外光谱的定量分析。方法:网络结构为三层,输入节点数为10,输出节点数为2,隐含节点数为5。算法为Levenberg-marqardt优化方法。结果:氨基比林和安替比林的平均回收率分别为99.2%和100.3%,相对标准差分别为1.9%和1.7%(n=9)。与地方标准方法比较,两者测定结果无显著差异。结论:本法可用于安痛定注射液中氨基比林和安替比林的测定。

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