基于灰度变化的数字图像降噪方法

谢偎凡; 朱宗玖

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数字图像在成像和处理的过程中,会有于外界因素的介入,数字图像会被沾染上大量噪声信息,而这些噪声信息会使图像的质量退化,严重影响图像后期的处理。而为了解决这一问题,人们提出了大量的降噪方法去减轻噪声对图像的影响。本文提出一种基于图像灰度变化的降噪方法,该方法通过对人眼判断噪声方法进行模拟,再将其转化成计算机可以执行的算法步骤,依据灰度值变化范围的区分方法,将图像和噪声进行剥离并还原,最终通过具体的图像对比,获得了不错的降噪效果。

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来源
《科学技术创新》 |2017年第1期|97-98|共2页
作者
谢偎凡; 朱宗玖;
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作者单位

安徽理工大学电气与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
降噪; 噪声识别; 灰度范围; 阀值; 图像区域;

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