基于模糊神经网络的低压配电系统故障诊断方法研究

闫亮

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为了提高低压配电系统故障诊断的准确性,缩短故障诊断时间,提出一种基于模糊神经网络的低压配电系统故障诊断方法.首先利用模糊集理论对采集到的故障信号进行模糊预处理,然后利用三层前向型BP神经网络对故障信号进行诊断,为了提高模型的泛化性和学习效率,在神经网络模型中引入了动量项,并采用了自适应学习速率进行学习.该方法对于提高低压配电系统故障诊断的准确性和效率提供了保障,具有重要的应用价值.

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来源
《黑龙江科技信息》 |2017年第24期|26-27|共2页
作者
闫亮;
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作者单位

天津市行之电力科技发展有限公司,天津 300384;

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正文语种 chi
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关键词
模糊神经网络; 低压配电系统; 故障诊断;

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