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基于数据挖掘的风电异常数据辨识

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摘要

风电场的历史数据尤其是风速和风功率数据对风电场的运行管理和电力系统的运行调度都具有重要意义。本文在分析风电场典型异常数据特征的基础上,提出了一种基于两阶段集成模型的风电异常数据识别方法。

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来源
《科学技术创新》 |2016年第17期|144-144|共1页
作者
苏杰; 李志俊;
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作者单位

武汉理工大学;

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正文语种 chi
中图分类风能发电;
关键词
异常数据; 风电; 数据挖掘; 集成学习;

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