基于MFCC的说话人语音识别系统的研究

于树本

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说话人识别是当前语音识别的研究热点之一。本文主要研究了以下几个方面:说话人语音识别系统,对能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数进行提取。同时,分析了概率神经网络PNN,概率神经网络是性能良好的分类神经网络。实验结果表明,概率神经网络PNN对训练的语音样本有着很高的分类准确率。

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来源
《科学技术创新》 |2015年第27期|69-70|共2页
作者
于树本;
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作者单位

海军大连地区装备修理监修室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音识别与设备;
关键词
Mel频率倒谱系数; 概率神经网络; 说话人语音识别系统; 特征提取;

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