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遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

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摘要

电力系统短期负荷预测能够对电力企业的经济效益产生直接影响。本文主要从电力系统负荷变化特点以及神经网络负荷预测模型入手,重点对遗传算法在神经网络学习中的应用及遗传算法的实现过程进行了分析和阐述,以供同行参考。

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来源
《科学技术创新》 |2015年第36期|104-104|共1页
作者
杨伊璇; 于洋;
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作者单位

广东省电力工业职业技术学校;

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正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
遗传神经网络; 电力系统; 负荷预测;

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