组合核函数支持向量机在个人信用评估中的应用

孙强; 杨旭娜

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支持向量机在处理分类问题时有着其特有的优势,其分类结果与参数和核函数有关,它们决定着支持向量机的学习能力和推广能力。本文在考虑核函数及其性质的基础上,使用一种新的组合核函数方法,对全局核函数和局部核函数利用线性组合的方法来进行个人信用的评估,并在数据集Australian和Germany上加以实例验证。结果表明:组合核函数的支持向量机优于单一的支持向量机。

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来源
《科学技术创新》 |2013年第26期|148-149|共2页
作者
孙强; 杨旭娜;
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作者单位

宝鸡文理学院附中;

西安杨健教育文化培训学校;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
个人信用评估; 支持向量机; 组合核函数; 支持向量机参数;

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