多信息源图像的融合技术研究

李静柏

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多信息源图像的融合技术研究

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多源图像融合是将不同来源的某一场景的两个(或多个)目标进行两次(或多次)成像,将这些图像的清晰部分组成一幅新的图像,以得到一个多目标都聚焦清晰的融合图像。提出将小波变换方法应用于多信息源图像的融合,并选取适当的小波基、分解层数和融合算子。针对小波变换及图像的特点,本文选取了7类共50种小波基、4种小波分解层数和6种融合算子,共1200种小波变换的融合方法进行了比较。通过比较融合图像的相似性,对图像融合效果的评价表明,实验获得的最佳图像与理想图像的相似度均达到99%。

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来源
《科学技术创新》 |2011年第12期|93-93|共1页
作者
李静柏;
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作者单位

黑龙江省林业设计研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
多源图像; 小波变换; 图像融合; 相似度;

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