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基于改进极限学习机的中长期电力负荷预测

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摘要

根据神经网络的非线性辨识能力和极限学习机(ELM)的高计算速度、高泛化能力等特点,提出一种批处理和逐次迭代相结合的改进极限学习机方法。实验结果表明,改进的极限学习机方法应用于中长期的电力负荷预测中,比传统的极限学习机效果更优。

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来源
《科学技术创新》 |2010年第24期|77-77|共1页
作者
张丙泉;
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作者单位

广东电网惠州龙门供电局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.22;
关键词
中长期电力负荷预测; 极限学习机; 神经网络;

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