遗传算法浅析

杨海滨; 韩朋

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遗传算法是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法,它借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法,它能在搜索过程中自动获得和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控制搜索过程以求得最优的方案。遗传算法作为一种实用、高效、鲁棒性强的优化技术,有着广泛的应用前景。

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来源
《科学技术创新》 |2009年第11期|139-139|共2页
作者
杨海滨; 韩朋;
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作者单位

武警工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;牛顿-拉弗森（Newton-Raphson）法;
关键词
遗传算法; 数学模型; 优点; 流程;

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