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基于稀疏张量分解的高光谱图像压缩

         

摘要

针对高光谱图像带来的大量数据存储和传输的问题,本文提出了一种基于稀疏张量分解的高光谱图像压缩方法.首先,将高光谱图像作为三阶张量进行分析.其次,通过核心张量和压缩比的关系进行张量分解.最后,对数据进行稀疏编码处理.实验结果证明本文方法相对于现有方法来说,重构图像可以获得更高的信噪比,压缩时间更短,具有更好的压缩效果.

著录项

  • 来源
    《黑龙江科技信息》 |2019年第4期|15-17|共3页
  • 作者单位

    齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161000;

    齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161000;

    齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161000;

    齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161000;

    齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161000;

    齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161000;

    齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 图像处理方法;
  • 关键词

    张量分解; 高光谱图像压缩; 稀疏;

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