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冲击地压模糊预测模型及应用

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根据某煤矿多年动力现象的分析研究资料,利用广义回归神经网络(GRNN)模型,并借助Matlab软件编程,对该矿冲击地压发生情况进行了模糊综合评判。结果表明,GRNN神经网络能智能的学习地质构造、煤层倾角变化、煤厚变化、顶板管理情况和采前卸压情况与冲击地压的映射关系,并能很好的预测冲击地压。

著录项

来源
《黑龙江科技信息》 |2019年第22期|17-18|共2页
作者
陶杰; 邓东生; 严武松;
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作者单位

深部煤炭开采与环境保护国家重点实验室安徽淮南2320011;

淮南矿业(集团)有限责任公司安徽淮南232001;

平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司安徽淮南232001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类冲击地压;
关键词
GRNN神经网络模型; 冲击地压预测; 模糊综合评判;

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