基于图像识别的阅卷平台设计

刘磊; 周天愿; 俞传涛; 文豪; 葛锁良; 唐昊

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基于图像识别的阅卷平台设计

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为降低考试阅卷对专用识别设备与答题卡的要求、消除阅卷中的计分误差,依据传统阅卷环节设计了一种基于图像识别的阅卷平台。计分区域图像经图像预处理、倾斜校正、图像分割、卷积神经网络识别后获得试卷总分。与单一的卷积神经网络相比,该方法有效提高了手写数字的识别率及鲁棒性。在实际阅卷测试中,相比于传统阅卷,该平台优化了阅卷环节,降低了阅卷中的人为失误,减少了对人力、物力资源的浪费。最后,通过服务器搭建端对端的信息传递平台,完成了阅卷平台小型化、智能化的设计。

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来源
《黑龙江科技信息》 |2020年第3期|75-77|共3页
作者
刘磊; 周天愿; 俞传涛; 文豪; 葛锁良; 唐昊;
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作者单位

合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥 230009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
手写数字识别; 卷积神经网络; 阅卷平台;

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