基于改进SMF的辅助教学问答系统设计

周玉宝

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2020年,中国的大中小学纷纷展开线上教学.线上教学方式虽然也能完成教学任务,但却有几大明显地缺陷:其一,老师不可能回答所有同学的提问,也无法及时了解每一个学生对知识的掌握情况;其二,老师可能需要对同一个问题回答多次.针对存在的这些问题,本文研究了一种辅助教学问答模型,主要工作如下:(1)本文基于顺序匹配框架(SMF)模型并对其进行改进,设计出上下文顺序匹配模型(CSMF).其改进之处为:其一,用注意力机制替换SMF中的第一层GRU;其二,当前轮次的问答中,把上一轮次检索出的答案带入到本轮次中和本轮次问题一起输入模型中进行判断.(2)本文基于CSMF模型,设计出在线辅助教学问答系统框架.该框架把学生、老师及问答库联系起来,学生的提问先经过问答库的查询,若检索出答案,则返回给学生.若没有检索出答案,则判断是否为多轮问答,不是则放进问答库,等待老师的解答;若是,则使用多轮问答器给出答案.

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来源
《黑龙江科技信息》 |2021年第1期|57-60|共4页
作者
周玉宝;
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作者单位

重庆师范大学重庆 401331;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
CSMF; 注意力机制; 辅助教学; 多轮问答;

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