基于BERT模型的陆空通话语义校验方法的探究

钟山

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陆空通话是飞行中关键的信息交流途径,错误的陆空通话可能引起非常严重的飞行事故.为了将陆空通话发生错误的概率降到最低,有必要在飞行员复诵指令之后进行语义的校验.近年来深度学习在自然语言处理领域有了深厚的积累,双向长短时记忆网络、Text-CNN和Transformer等模型都有着很好的应用.预训练语言模型的出现更是使得自然语言处理领域有了突破性进展,预训练语言模型在各种自然语言处理任务中都有着优秀的效果.对于文本在计算机中的向量表示形式,BERT预训练语言模型采用句子对分类的方式进行语义校验.

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来源
《黑龙江科技信息》 |2021年第9期|23-24|共2页
作者
钟山;
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作者单位

中国民用航空飞行学院四川广汉 618307;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类空中交通管制;
关键词
陆空通话; BERT; 文本语义; 预训练语言模型; 校验;

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