基于多光谱影像的有机质含量反演探究

郑文博

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本文以Landsat5TM影像的光谱反射率、植被指数和提取的地形因子为输入变量,建立反演模型预测有机质含量.以B1、B2、B3和NDVI作为输入变量建立了SVR、GA-SVR、ADAFSA-SVR、BP、GA-BP、ADAFSA-BP6种模型,得到ADAFSA-BP的模型最佳R2=0.39,RMSE=0.61,MAE=0.57.加入地形因子,6种反演模型的预测效果均有明显的提升,最优模型分别为ADAFSA-SVR,R2=0.54,RMSE=0.52,MAE=0.41;ADAFSA-BP,R2=0.57,RMSE=0.51,MAE=0.45.对应的RPD分别为1.48和1.54,对有机质预测有一定指导意义.

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来源
《黑龙江科技信息》 |2021年第9期|46-47|共2页
作者
郑文博;
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作者单位

安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南 232001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感图像的解译、识别与处理;
关键词
有机质; Landsat5TM影像; 地形因子; ADAFSA-SVR; ADAFSA-BP;

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