基于图卷积神经网络的地铁客流预测方法

陈镇元

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基于图卷积神经网络的地铁客流预测方法

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随着社会经济的高速发展和城镇化的推进,大城市的人口不断增加,交通出行的压力变得越来越大,因此轨道交通成了人们出行的主流方式.如何准确地做好地铁客流量预测工作,对轨道交通发展具有重要意义.本文提出一种基于图卷积神经网络的地铁客流预测模型,该模型能够有效捕捉地铁网络中复杂的空间依赖和时间依赖,提升预测精度.

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来源
《黑龙江科技信息》 |2021年第3期|88-89|共2页
作者
陈镇元;
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作者单位

广东工业大学广东广州 510006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;地铁运营、管理及运营管理自动化;
关键词
图卷积神经网络; 客流预测; 方法;

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