基于深度学习的短视频广告推送系统

党进; 蒙俊杰

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基于深度学习的短视频广告推送系统

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近年来移动设备性能大幅度提升,短视频行业快速发展,因此短视频的广告有效投放成为各平台发展的关键.现阶段广告推送主要是将其插入到视频中,没有将广告内容与视频内容和用户的兴趣进行有效结合.本文提出将深度学习的目标检测与推荐系统相结合,首先通过帧间差分的方法提取关键帧,然后采用深度卷积神经网络检测视频中的物体,最后基于序列感知推荐系统进行物体相关的广告推送,从而极大提高广告推送的有效性.

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来源
《黑龙江科技信息》 |2021年第16期|192-193|共2页
作者
党进; 蒙俊杰;
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作者单位

广西科技大学广西柳州 545026;

广西科技大学广西柳州 545026;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
深度学习; 推荐系统; 目标检测;

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