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基于模糊规划理论的云计算资源调度研究

         

摘要

传统云计算资源调度方式,当调度数据短时间激增的情况下,极易导致云计算服务器崩溃,直接影响了资源调度的时间,为此提出基于模糊规划理论的云计算资源调度研究.首先,通过细粒度任务的方式,确定云计算资源调度优先级;其次,根据用户任务对云计算下不同资源的偏好值,设置模糊规划函数条件下的相关参数,进而通过构建基于模糊规划理论的模型,实现云计算资源的高效调度.根据实验对比结果可知,在云计算任务量与资源调度量一致的情况下,基于模糊规划理论的云计算资源调度方法用时最少,仅需17s.

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