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张仕清; 韩新同;
河北工业大学电气工程学院 天津 300132;
萤火虫算法; 柯西变异; 光伏发电;
机译:基于PSO算法优化的MPPC-SVM的并网光伏发电系统高性能控制方案的实时实现
机译:基于改进萤火虫算法优化粒子滤波的多目标跟踪方法
机译:基于改进萤火虫算法优化粒子滤波器的多目标跟踪方法
机译:基于改进的BP神经网络模型的光伏发电系统功率预测
机译:使用基于SVM的学习进行多模型估计。
机译:支持向量机(SVM)模型上的数据可预测光伏发电
机译:改进烟花算法优化SVM在入侵检测中的应用
机译:更好的内核和编码方案可以改进基于sVm的二级结构预测。
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机译:基于数值天气预测的光伏发电功率预测方法和装置
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