基于遗传神经网络的双箍筋约束混凝土柱极限承载力预测

李宗权; 沙丽荣; 王秀丽

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基于遗传神经网络的双箍筋约束混凝土柱极限承载力预测

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通过选择双箍筋约束混凝土柱中7种影响及其极限承载力的参数,以40组数据作为遗传神经网络的训练样本,建立遗传神经网络模型。以10组数据作为测试样本,得到了预测结果,并与实际数据进行比较,相对误差均小于10.54%。结果表明,采用该方法可以较好地预测双箍筋约束混凝土柱极限承载能力,对控制工程的成本有着重要的理论和实际意义。

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来源
《河南建材》 |2022年第9期|13-16|共4页
作者
李宗权; 沙丽荣; 王秀丽;
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作者单位

吉林建筑大学土木工程学院;

吉林省结构与抗震科技创新中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类建筑施工;
关键词
双箍筋约束混凝土柱; 极限承载力; 遗传神经网络;

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