BP网络实现对货运列车车号识别的程序设计

吴楠

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基于对车号图片的分析,建立0～9十个数字的图像模型.利用MATLAB环境下BP神经网络算法在数字图像识别系统中的应用,通过对数字图像特征的提取,转置成各自的特性输入后送入BP网络训练,同时对网络的输出提出期望,使网络按照期望记忆每个数字的特性.当再输入与此数字相同或具有相似的特征的数字图像时,网络通过一定的处理程序能够自动的识别该数字.当网络具有了这种功能后,将有效的减少人工量且降低出错率[1].

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来源
《河南冶金》 |2015年第4期|50-53|共4页
作者
吴楠;
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作者单位

安阳钢铁集团股份有限公司;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
车号识别; BP神经网络; 训练网络; 学习率;

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