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基于随机森林回归的沟壑区最低温度空间插值

         

摘要

选取陕西省志丹县2021年10月—2022年5月40个气象观测站50 d的最低温度数据,利用海拔高度和经纬度建立随机森林回归决策树,进行温度的空间插值分析,然后利用一元线性回归方程进行订正.结果显示:①志丹县最低温度在空间分布上变化幅度很大,最低温度差值为0.6~16.1℃,平均8.8℃.②晴朗夜间,温度与海拔高度呈正相关;阴天夜间,温度与海拔高度呈负相关;受冷平流影响时,温度与海拔高度和经纬度呈弱的负相关.③随机森林回归袋外数据误差平均1.40℃,最小0.61℃,最大2.38℃.袋外数据误差与温差呈显著正相关,温差越大,袋外数据误差就越大.④随机森林回归具有对低温模拟偏高、高温偏低的明显特征,模拟值与实测值相关系数达0.96以上.⑤对随机森林回归计算的温度进行一元线性回归订正后,高温和低温与实测值接近,可降低误差0.3~1.0℃,将空间插值精度提高0.4~1.4℃.⑥分析OOB误差较大且温度对果树有影响的4月3日和19日数据,空间插值误差可降低到1℃,很好地反映出最低温度的空间分布特征.

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