基于退火加速的差分进化算法改进及应用

陈怡君; 刘军民

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cqvip:差分进化算法(DE)是一种简单有效的启发式全局搜索技术,为解决DE算法运行过程中存在的算法收敛早熟、收敛速度慢和求解精度不高等问题,提出了一种基于退火加速的差分进化算法.该方法在传统DE算法基础上,以退火概率来增强算法的局部开发能力,并利用Hooke-Jeeves算法加快收敛速度,在充分发挥Hooke-Jeeves算法局部探测能力的同时保持了DE算法的全局性能.仿真结果表明,该算法比基本DE算法收敛速度快、精度高,是一种有效的全局优化算法.

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来源
《河南科学》 |2020年第1期|1-5|共5页
作者
陈怡君; 刘军民;
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作者单位

西安航空学院西安 710077;

西安交通大学数学与统计学院西安 710049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
差分进化; 退火加速; Hooke-Jeeves算法; 优化;

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