基于支持向量回归的土壤全氮含量高光谱估测研究

杜军; 古军伟; 邱士可; 李洪涛; 王超

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基于支持向量回归的土壤全氮含量高光谱估测研究

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以许昌灌溉试验站为研究区,实地采集81个土壤样本数据,在室内实验条件下利用ASD地物波谱仪采集土壤的反射光谱,结合化学测定的土壤全氮数据进行去包络线、一阶微分以等七种不同种类的光谱变换形式的相关分析,筛选出估测土壤全氮的特征波段,以特征波段为自变量建立基于支持向量机(SVR)的土壤全氮高光谱反演模型.结果表明:全氮特征波段集中在800～1100 nm、1300～1800 nm以及2100～2300 nm;以RBF为核函数,SD变换筛选的特征波段为自变量的SVR反演模型效果最好,该模型的决定系数(R2)为0.83,均方根误差(RMSE)为0.97 mg/kg.

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来源
《河南科学》 |2020年第10期|1585-1590|共6页
作者
杜军; 古军伟; 邱士可; 李洪涛; 王超;
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作者单位

河南省科学院地理研究所郑州 450052;

河南理工大学测绘与国土信息学院河南焦作 454150;

河南省科学院地理研究所郑州 450052;

河南省科学院地理研究所郑州 450052;

河南省科学院地理研究所郑州 450052;

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正文语种 chi
中图分类土壤成分;
关键词
高光谱反演模型; 土壤全氮; 支持向量机; 支持向量回归;

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