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基于年月联合分布的典型年径流过程设计计算

         

摘要

针对典型年径流过程设计计算中的年、月径流丰枯遭遇概率问题,选取Gumbel Copula、Clayton Copula和Frank Copula函数构建年、月径流二维联合分布,采用条件分布概率密度函数计算丰水年、平水年、枯水年的最有可能径流过程,以黄河上游流域为例进行分析计算,并与传统方法求得的径流过程进行比较.结果表明,基于联合分布条件概率推求典型年径流过程可有效避免极端月径流值的影响,使典型年径流过程更具有丰水年、平水年、枯水年的代表性,并且年、月径流在汛期具有更高的同频性,与流域的季风气候、降雨特征一致,符合实际情况.

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