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基于数据块视图的HDF5性能优化

         

摘要

大规模数值模拟数据对可视化分析提出了挑战,I/O是影响可视化交互性能的重要因素,基于索引的数据筛选可提高可视化交互性能.大规模并行数值模拟程序使用HDF5层次化表示和存储被区域剖分的物理量数据,使HDF5的数据集对象被用于存储各区域上的物理量数据块.由于数据块粒度太小,不宜创建数据索引.本文通过在HDF5中增加新的数据块视图对象,来支持数据索引在HDF5中的实现.测试表明,增加数据块视图可加速数据读取性能,且基于数据块视图索引可显著提升数据筛选性能.

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