基于深度学习的252Cf源驱动核材料浓度识别技术

著录项

• 来源
  《强激光与粒子束》 |2018年第9期|111-117|共7页
• 作者

  陈乐林; 魏彪; 李鹏程; 冯鹏; 周密;

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• 作者单位

  重庆大学 光电工程学院,光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044;

  重庆大学 光电工程学院,光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044;

  重庆大学 光电工程学院,光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044;

  重庆大学 光电工程学院,光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044;

  重庆大学 光电工程学院,光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 算法理论;
• 关键词

  核武器/核材料; 裂变中子信号库; 深度学习; 卷积神经网络; 浓度识别;