激光雷达信号的可变间隔阈值经验模式分解去噪法

李猛; 蒋立辉; 熊兴隆; 冯帅

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激光雷达信号的可变间隔阈值经验模式分解去噪法

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针对采用经验模式分解直接阈值(EMD-DT)和经验模式分解间隔阈值(EMD-IT)在激光雷达回波信号的去噪应用中会产生的模态混叠现象,采用一种可变间隔阈值的经验模式分解(EMD-SIT)的去噪方法.首先,对信号进行经验模式分解.然后,采用过零率方法将分解出的含有噪声的固有模态函数分离.最后,应用过零点阈值,设立一个新的可变阈值,将EMD-IT和EMD-DT有效融合对信号进行去噪.通过与多种阈值的仿真对比以及激光雷达的回波信号去噪实验,结果表明该方法可以有效地去除噪声,抑制模态混叠,较EMD-IT和EMD-DT更具有优越性,因此有着很好的应用前景.

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来源
《强激光与粒子束》 |2014年第11期|8-12|共5页
作者
李猛; 蒋立辉; 熊兴隆; 冯帅;
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作者单位

中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津300300;

中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津300300;

中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津300300;

中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津300300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光学定位雷达、激光雷达;
关键词
经验模式分解; 模态混叠; 可变间隔阈值经验模式分解; 激光雷达; 去噪;

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